國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南發布

　　人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的基礎性和戰略性技術，正加速和實體經濟深度融合，深刻改變工業生產模式和經濟發展形態，將對賦能新型工業化、加快建設制造強國、網絡強國和數字中國發揮重要的支撐作用。

　　人工智能產業鏈包括基礎層、框架層、模型層、應用層等4個部分，其中，基礎層主要包括算力、算法和數據，框架層主要是指用于模型開發的深度學習框架和工具，模型層主要是指大模型等技術和產品，應用層主要是指人工智能技術在行業場景的應用。

　　近年來，我國人工智能產業在技術創新、產品創造和行業應用等方面實現快速發展，形成龐大市場規模。伴隨以大模型為代表的新技術加速迭代，人工智能產業呈現出創新技術群體突破、行業應用融合發展、國際合作深度協同等新特點，亟需完善人工智能產業標準體系。

　　為加快構建滿足人工智能產業高質量發展需求的標準體系，近日《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》發布。

　　預計到2026年，共性關鍵技術和應用開發類計劃項目形成標準成果的比例達到 60%以上，標準與產業科技創新的聯動水平持續提升。新制定國家標準和行業標準50項以上，推動人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過 1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準 20 項以上，促進人工智能產業全球化發展。

　　《建設指南》指出，要堅持創新驅動，優化產業科技創新與標準化聯動機制，加快人工智能領域關鍵共性技術研究，推動先進適用的科技創新成果高效轉化成標準。

　　堅持應用牽引，堅持企業主體、市場導向，面向行業應用需求，強化創新成果迭代和應用場景構建，協同推進人工智能與重點行業融合應用。

　　堅持產業協同，加強人工智能全產業鏈標準化工作協同，加強跨行業、跨領域標準化技術組織的協作，打造大中小企業融通發展的標準化模式。堅持開放合作，深化國際標準化交流與合作，鼓勵我國企事業單位積極參與國際標準化活動，攜手全球產業鏈上下游企業共同制定國際標準。

　　《建設指南》中人工智能標準體系框架主要由基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、行業應用、安全/治理等6個部分組成。關鍵技術標準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、 自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等部分。

　　《建設指南》的安全/治理標準包括人工智能領域的安全、治理等部分。安全標準。規范人工智能技術、產品、系統、應用和服務等全生命周期的安全要求，包括基礎安全，數據、算法和模型安全，網絡技術和系統安全，安全管理和服務，安全測試評估，安全標注，內容標識，產品和應用安全等標準。治理標準。

　　結合人工智能治理實際需求，規范人工智能的技術研發和運營服務等要求，包括人工智能魯棒性、可靠性、可追溯性的技術要求與評測方法，人工智能治理支撐技術;規范人工智能全生命周期的倫理治理要求，包括人工智能倫理風險評估，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術要求與評測方法，人工智能倫理審查等標準。

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